<<
>>

Процедура вычисления локальных бинарных шаблонов

Процедуру вычисления локальных бинарных шаблонов удобно представить в виде двух этапов. На первом этапе к каждому пикселю изображения применяется определенный оператор. Этот оператор работает так, как показано на рис.

4.1.

0 0 0
1 1
1 0 0

1

/

I Двоичный код: 00010011 1 Десятичное число: 19

Рис. 4.1. Первый этап вычисления локальных бинарных шаблонов

Вначале значение интенсивности пикселя сравнивается со значениями всех пикселей из некоторой окрестности, например, размером 3*3 пикселя. Результат сравнения записывается как 0, если значение рассматриваемого пикселя меньше центрального, и как 1 в противном случае. Для рассматриваемой окрестности 3*3 пикселя получается 8 цифр, из которых составляется двоичный вектор.

Этот вектор далее интерпретируется как двоичная запись целого числа, которое и является результатом применения оператора к пикселю. В случае выбора окрестности размером 3*3 пикселя диапазон значений, получаемых в результате применения оператора, составляет от 0 до 255. Этот диапазон совпадает с диапазоном интенсивностей пикселей в стандартном представлении яркостной компоненты изображения. Поэтому результат применения первого этапа вычисления ЛБШ признаков удобно представить в виде изображения, интенсивность каждого пикселя которого равна результату рассмотренного выше преобразования.

На втором этапе полученное в ходе первого этапа изображение разбивается на прямоугольные области.

В данной работе использовалось несколько последовательно примененных разбиений: на области 10*10 пикселей; 20*20 пикселей и 40*40 пикселей. Такие значения были выбраны, исходя из разрешения анализируемых объектов 80*80 пикселей и условия целого числа блоков при разбиении. В результате общее число областей, на которые разбивалось изображение, составило 84.

Далее для каждой из 84 используемых областей вычислялась её гистограмма - отношение количества чисел заданного значения (от 0 до 255) к общему количеству чисел в рассматриваемой области. Таким образом, каждая гистограмма содержала 256 значений и являлась вектором размерности 256.

Итоговый вектор признаков получался путем конкатенации гистограмм по всем областям в один вектор. Размерность этого вектора в нашем случае

составила 21504. Второй этап вычисления локальных бинарных шаблонов показан на рис. 4.2.

Рис. 4.2. Второй этап вычисления локальных бинарных шаблонов

ЛБШ признаки имеют ряд преимуществ, обусловленных особенностями их вычисления на каждом из этапов. Благодаря квантованию, применяемому на первом этапе при сравнении интенсивностей пикселей, ЛБШ признаки устойчивы к небольшим изменениям освещенности. Применение гистограмм на втором этапе обеспечивает устойчивость к небольшим сдвигам в положении лица, которая достигается за счет того, что подсчет ведется не индивидуально для каждого пикселя, а используются области достаточно большого размера.

4.3.

Помощь с написанием академических работ
<< | >>
Источник: Шмаглит Лев Александрович. Разработка и анализ алгоритмов распознавания лиц на телевизионных изображениях для биометрической идентификации. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности. Ярославль - 2014. 2014

Еще по теме Процедура вычисления локальных бинарных шаблонов:

  1. Алгоритм локального выравнивания яркости и контраста (локальная предобработка)
  2. Построение бинарных классификаторов для распознавания пола людей по детектированной области лица
  3. Размерные зависимости температур плавления однокомпонентных наночастиц и закономерности сегрегации в бинарных наночастицах того же размера
  4. Алгоритм локальной предобработки с сегментацией
  5. Локальная предобработка
  6. Наблюдение локальных деформаций
  7. 2.3.1 Локально анизотропные структуры
  8. 22. Реализация непрофсоюзными (альтернативными) представителями интересов работников прав на локальном уровне социального партнерства
  9. Особенности системы общего иммунитета и стимулированной продукции IFN-y у детей с локальными формами туберкулеза
  10. 2.1. Мониторинг устойчивости субъектов локальных рынков сотовой связи.
- Авторское право - Административное право, финансовое право, информационное право - Административный процесс - Арбитражный процесс - Банковское право - Вещное право - Гражданский процесс; арбитражный процесс - Гражданское право; предпренимательское право; семейное право; международное частное право - Договорное право - Избирательное право - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право, муниципальное право - Корпоративное право - Медицинское право - Международное право, европейское право - Налоговое право - Наследственное право - Природоресурсное право; аграрное право; экологическое право - Римское право - Страховое право - Судебная власть, прокурорский надзор, организация правоохранительной деятельности, адвокатура - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право; право социального обеспечения - Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право - Уголовный процесс; криминалистика и судебная экспертиза; оперативно-розыскная деятельность - Финансовое право - Юридические науки -